RainMesh FH

Le pluviomètre mesure un point, le lien FH mesure une ligne de 4.479 km, et le mesh IoT devient l’extension future pour densifier la carte locale.

Miadanandriana ↔ Isoavina k=0.0517 · α=1.0943 · ITU-R P.838-3 Jauge Mantasoa · 5.56 km ESP32 + LoRa · extension future

temps simulé

00:00

01 oct. 2024

scénario en cours

Initialisation…

Chargement de la simulation.

carte locale · point vs ligne

Le faisceau traverse ~4.5 km. La pluie estimée est une moyenne sur le trajet, pas un point.

Métriques

Explication

Réseau futur

RxLevel simulé NOMINAL

−37.4 dBm

Atténuation ITU

0.00 dB

Pluie inversée

0.0 mm/h

Jauge Mantasoa

0.0 mm/h

Distance jauge

5.56 km

confiance multi-sources

—%

0.0 mm/h

Incertitude : ±0.0 mm/h

Méthode : baseline sèche

Lien FH

—

Jauge Mantasoa

—

ESP32 IoT ^futur

Historique IA

—

moteur physique · ITU-R P.838-3

γR = k·R^α → A = γR·L → R = (A/k·L)^(1/α) k=0.0517 α=1.0943 L=4.479 km [15 GHz · V-pol]

Atténuation = écart au niveau de référence sec (percentile 95 des données réelles). Inversion directe car k et α sont tabulés ITU. Coefficient de corrélation observé FH/jauge : 0.09 — dû à la distance de 5.56 km entre la jauge Mantasoa et le milieu du lien.

Statut : surveillance active Lien : ANM661↔ANM522 (Miadanandriana ↔ Isoavina) Méthode : baseline P95 + inversion ITU-R P.838-3

historique RxLevel (80 mesures)

point · ligne · réseau — le message clé

●

Pluviomètre

Mesure ponctuelle en un lieu fixe. Précision élevée localement. Représentativité spatiale nulle au-delà de ~1 km.

Mantasoa · réf. distante · Δ=5.56 km du centre du lien

━━

Lien FH ANM661-ANM522

Mesure intégrée sur 4.479 km. Représente la pluie moyenne le long du trajet, pondérée par l'atténuation spécifique.

R̄ = (A / k·L)^(1/α)

⬡

Réseau FH + IoT

Plusieurs liens + capteurs ESP32 → cartographie locale (~2 km) avec niveau de confiance spatial.

Architecture cible · ESP32 + LoRa mesh (non déployé)

légende

Signal nominal

Dégradation

Forte pluie

Jauge Mantasoa

IoT futur

Corridor faisceau

Étape 1 / 6

Signal stable

En absence de pluie, le RxLevel reste proche de la baseline sèche.

A_pluie = 0 dB → R = 0 mm/h

1 / 6

Un pluviomètre mesure un point.
Un lien FH mesure une ligne.
Plusieurs liens + capteurs IoT permettent de construire une carte locale de pluie avec un niveau de confiance.

Architecture cible — non encore déployée · LoRa/ESP32

Le réseau RainMesh vise à compléter le lien FH par des capteurs ESP32 connectés via LoRa. Chaque nœud ajoute une mesure ponctuelle, la combinaison avec le FH permet une cartographie à ~2 km de résolution avec un score de confiance spatial.

▲

Passerelle LoRa (Gateway)

Centralise les données IoT + FH · Transmission MQTT vers le serveur de traitement

◆

ESP32 #1 — Miadanandriana

Près de ANM661 · Pluviomètre + T° + humidité · Portée LoRa ~5 km

◆

ESP32 #2 — Mi-parcours

Centre du faisceau · Détecte l'hétérogénéité spatiale le long du trajet

◆

ESP32 #3 — Isoavina

Près de ANM522 · Compare extrémité vs mesure intégrée du lien

◆

ESP32 #4 — Mantasoa

Validation croisée avec la jauge existante · Calibration IoT

⚠ Architecture cible — non encore déployée. Ces capteurs ESP32/LoRa représentent l'objectif de déploiement du projet RainMesh. Les données actuelles proviennent uniquement du lien FH réel ANM661-ANM522 (15 GHz) et de la jauge Mantasoa (référence distante à 5.56 km du milieu du lien).